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银叶量化聚焦 | 量化周报

量化投资部  2023-04-10
 数据日期:2023/4/7

宏观信息


市场估值和情绪综合体现
 
股债性价比:计算方法为全A等权计算的EP-10年期国债收益率,反映了股票回报率和债券回报率的差值,反映股票市场给出多少的风险溢价补偿。通常该指标会区间波动,在极值点有较强的参考意义。
 
行情和波动率表现反映了市场的赚钱效应及风险程度;其中针对中信一级行业【30个】,取近3个月收益率,在截面上计算标准差并做5日滚动窗口平滑,表明了市场各行业的趋同程度,通常较高趋同,预示着市场风险较低。要么是行业普跌意味着风险已经出清,要行业普涨意味市场尚未分化。
 
估值分位反映了市场便宜程度,通常具有重要的参考意义。这里分别计算了指数的4个估值指标值(PE/PB/PS/PCF)在历史值中的高低位置;行业众多,列出了行业的估值分位表格以供参考。标普500PE值,反映标普的估值高低
 
市场风格1:通过跟踪中信风格指数-//小盘×价值/成长/质量/分红风格,观察市场的特点
 
市场风格2:【风格都经过多重正交处理相对更加纯粹,可能和直观感受有差异。因子全部要进行市值行业正交,其它有相关性的因子也会进行因果检验并逐一正交】;长期A股占优的风格是:高beta,小市值,低非线性市值【两端市值的占优】,低价股,短期反转,长期动量,低波,低流动性,低估值和高质量的风格,既体现了股票本身的价值规律,也体现了市场本身的博弈特点。但这些毕竟都属于风格因子的范畴,波动还是较大。
 
市场重点指标:成交额、涨跌分布、交易集中度

结论汇总表

数据来源:wind


全A等权的EP对10年国债的风险溢价历史情况


计算方法为全A等权计算的EP-10年期国债收益率

数据来源:wind


对10年国债风险溢价-EP计算


计算方法为各指数的EP-10年期国债收益率

数据来源:wind


对10年国债风险溢价估值分位-EP计算


各指数对国债风险溢价在历史上的相对高低位置

数据来源:wind


行业月度收益


各行业最近1月收益率

数据来源:wind


主要指数的估值分位


指数的4个估值指标值(PE/PB/PS/PCF)在历史值中的高低位置

数据来源:wind


行业估值分位


各行业的的4个估值指标值(PE/PB/PS/PCF)在历史值中的高低位


行业

pe-ttm

pb-lf

ps-ttm

pcf-ocf-ttm

石油石化

1.68%

10.31%

8.57%

10.84%

煤炭

0.02%

10.63%

6.93%

1.93%

有色金属

0.00%

15.48%

5.75%

0.08%

电力及公用事业

0.25%

14.01%

8.85%

27.55%

钢铁

0.45%

11.91%

11.49%

12.61%

基础化工

0.20%

18.57%

28.25%

8.94%

建筑

8.63%

6.81%

7.73%

1.49%

建材

15.51%

3.45%

5.47%

2.39%

轻工制造

12.19%

13.64%

11.98%

5.15%

机械

13.58%

16.32%

21.98%

0.31%

电力设备及新能源

8.01%

31.97%

21.94%

0.06%

国防军工

20.24%

23.86%

51.58%

1.30%

汽车

26.43%

24.33%

48.68%

10.83%

商贸零售


6.54%

0.94%

1.16%

消费者服务


33.68%

49.08%

55.86%

家电

10.24%

27.99%

44.66%

0.38%

纺织服装

18.71%

4.59%

11.66%

8.47%

医药

18.18%

15.91%

30.98%

7.90%

食品饮料

41.98%

39.62%

45.66%

43.01%

农林牧渔


18.43%

12.93%

2.44%

银行

3.72%

2.07%

4.97%

1.60%

非银行金融

7.15%

5.29%

12.61%

0.01%

房地产


2.35%

0.97%

0.09%

交通运输

2.11%

18.40%

5.74%

7.17%

电子

0.89%

35.52%

31.79%

13.74%

通信

6.44%

9.87%

47.75%

27.49%

计算机

22.95%

15.25%

13.92%

21.06%

传媒

0.24%

11.83%

9.57%

12.38%

综合


19.76%

14.50%


数据来源:wind


月度风格因子


常见风格因子的最近1月累计IC

数据来源:wind

注:上述14图净值曲线分别代表:
1、 高Beta-低Beta
2、 大市值-小市值
3、 高价股-低价股
4、 强5日动量-弱5日动量
5、 强20日动量-弱20日动量
6、 高非线性市值-低非线性市值-
7、 高波动-低波动
8、 高流动性-低流动性-
9、 强长期动量-弱长期日动量
10、 高股东户数-低股东户数
11、 高日内beta-低日内beta
12、 高BP(即低PB、低估值)-低BP
13、 高EP(即低PE、低估值)-低EP
14、 高质量盈利-低质量盈利


周度风格因子

常见风格因子的最近五日累计IC

数据来源:wind



风险度量中信行业3个月收益率-截面标准差-5日均值


针对中信一级行业,取近3个月收益率,在截面上计算标准差并做5日滚动窗口平滑,此数值低表示市场风险低

数据来源:wind


A股市场成交额


A股最近1年成交额(5日滚动窗口平滑)

数据来源:wind

   

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